Vecteur vitesse et vecteur variation de vitesse · Sommer et soustraire des vecteurs · Relation approchée avec la résultante des forces · Capacité numérique (Python) — quiz et exercices de bac corrigés
Dans un référentiel donné, la position d'un système modélisé par un point matériel est repérée par un vecteur position. Sa vitesse, à un instant donné, est représentée par un vecteur vitesse, tangent à la trajectoire et orienté dans le sens du mouvement.
Une chronophotographie enregistre la position d'un système à intervalles de temps réguliers τ (durée entre deux prises de vue successives). Pour estimer le vecteur vitesse en un point Mi, on utilise les positions juste avant et juste après ce point :
\(\displaystyle \vec{v}(M_i) \approx \frac{\overrightarrow{M_{i-1}M_{i+1}}}{2\tau}\)Ce vecteur a la direction du segment Mi-1Mi+1, le sens du mouvement, et une norme égale à la distance Mi-1Mi+1 divisée par 2τ.
Les écarts horizontaux entre points successifs sont constants (pas de force horizontale) ; les écarts verticaux augmentent (chute accélérée par le poids). Durée entre deux prises de vue : τ = 40 ms.
Entre deux instants voisins ti et ti+1, le vecteur variation de vitesse est défini par :
\(\Delta\vec{v} = \vec{v}(t_{i+1}) - \vec{v}(t_i)\)Attention : ce vecteur peut être non nul même si la valeur de la vitesse ne change pas — un simple changement de direction suffit (c'est le cas d'un mouvement circulaire uniforme, étudié plus loin dans ce chapitre).
Calcule d'abord au brouillon, puis clique pour vérifier ta réponse.
Sur la chronophotographie ci-dessus, la distance M₀M₂ mesure 11,7 cm à l'échelle du schéma (échelle : 1 cm sur le schéma = 1 cm réel), et τ = 40 ms. Calculer la valeur de v(M₁).
Un système est animé d'un mouvement rectiligne uniforme. Que peut-on dire de son vecteur variation de vitesse Δv entre deux instants quelconques ?
Pour construire la somme \(\vec{u} + \vec{v}\), on trace \(\vec{u}\), puis on trace \(\vec{v}\) en plaçant son origine à l'extrémité de \(\vec{u}\). Le vecteur somme va de l'origine de \(\vec{u}\) à l'extrémité de \(\vec{v}\) (relation de Chasles : \(\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}\)).
Le vecteur opposé de \(\vec{v}\), noté \(-\vec{v}\), a la même direction et la même norme que \(\vec{v}\), mais un sens opposé. Soustraire un vecteur revient à ajouter son opposé :
\(\vec{u} - \vec{v} = \vec{u} + (-\vec{v})\)On trace u, puis −v (même longueur que v, sens opposé) à partir de l'extrémité de u. Le vecteur u−v va de l'origine de u à l'extrémité de −v.
Deux vecteurs \(\vec{a}\) et \(\vec{b}\) ont la même norme mais des directions différentes. Décrire les deux étapes de la construction graphique de \(\vec{a}-\vec{b}\).
Q1. Pour estimer le vecteur vitesse en un point Mi d'une chronophotographie, on utilise :
Q2. Le vecteur opposé de \(\vec{v}\) a :
Q3. Un système parcourt un cercle à vitesse constante en valeur (mouvement circulaire uniforme). Son vecteur variation de vitesse Δv entre deux instants voisins est :
Entre deux instants voisins séparés d'une courte durée Δt, la variation du vecteur vitesse d'un système de masse m est reliée à la résultante des forces \(\sum\vec{F}\) qu'il subit par la relation approchée :
\(\displaystyle \sum\vec{F} \approx \frac{m\,\Delta\vec{v}}{\Delta t} \qquad\text{soit}\qquad \Delta\vec{v} \approx \frac{\Delta t}{m}\sum\vec{F}\)Cette relation — une première approche simplifiée de la deuxième loi de Newton, approfondie en terminale — montre deux choses essentielles : \(\Delta\vec{v}\) a toujours la même direction et le même sens que \(\sum\vec{F}\) (puisque m > 0 et Δt > 0) ; et à force donnée, plus la masse est grande, plus la variation de vitesse est faible — c'est le rôle d'inertie de la masse.
Elle peut s'utiliser dans les deux sens :
Clique sur un type de mouvement pour construire Δv = v₂ − v₁ et voir dans quelle direction s'exerce la résultante des forces.
Un système de masse m = 1,0 kg est soumis à une résultante des forces de valeur ΣF = 3,0 N pendant Δt = 0,50 s. Estimer la variation de vitesse.
\(\Delta v \approx \dfrac{\Delta t}{m}\Sigma F = \dfrac{0{,}50}{1{,}0}\times3{,}0 = 1{,}5\ \text{m/s}\)Un système de masse m = 0,50 kg voit sa vitesse varier de Δv = 2,0 m/s pendant Δt = 0,20 s. Estimer la valeur de la résultante des forces appliquées.
\(\Sigma F \approx \dfrac{m\,\Delta v}{\Delta t} = \dfrac{0{,}50\times2{,}0}{0{,}20} = 5{,}0\ \text{N}\)Calcule d'abord au brouillon, puis clique pour vérifier ta réponse.
Un skieur de masse m = 70 kg subit une résultante des forces de valeur ΣF = 140 N pendant Δt = 1,0 s. Estimer la variation de vitesse correspondante.
Une chronophotographie d'un chariot de masse m = 0,80 kg montre une variation de vitesse Δv = 0,60 m/s entre deux instants séparés de Δt = 0,10 s. Estimer la valeur de la résultante des forces appliquées.
Le programme officiel demande de savoir utiliser un langage de programmation pour étudier la relation approchée entre Δv et ΣF. Concrètement, on simule pas à pas le mouvement d'un système : à chaque petit intervalle de temps Δt, on met à jour sa vitesse grâce à la relation \(\Delta\vec{v} \approx (\Sigma\vec{F}/m)\,\Delta t\), puis sa position grâce à cette nouvelle vitesse. C'est ce qu'on appelle une méthode d'Euler — un algorithme, pas seulement une formule.
m = 0.50 # masse du système (kg) g = 9.8 # intensité de la pesanteur (N/kg) Fx, Fy = 0, -m*g # résultante des forces : le poids seul (N) dt = 0.02 # pas de temps (s) vx, vy = 5.0, 0.0 # vitesse initiale (m/s) x, y = 0.0, 1.0 # position initiale (m) for i in range(50): vx = vx + (Fx/m)*dt # Δv ≈ (ΣF/m)Δt, en x vy = vy + (Fy/m)*dt # Δv ≈ (ΣF/m)Δt, en y x = x + vx*dt y = y + vy*dt print(i, round(x,2), round(y,2))
Pourquoi cette capacité est-elle exigible ? Elle montre que la relation approchée n'est pas qu'une formule isolée : répétée un grand nombre de fois avec un petit pas de temps, elle permet de reconstruire toute une trajectoire — c'est exactement le principe des logiciels de simulation utilisés en travaux pratiques pour comparer un mouvement mesuré (par chronophotographie) à un mouvement modélisé.
Au bac, on te demandera le plus souvent de compléter quelques lignes d'un tel script plutôt que de l'écrire en entier : entraîne-toi à repérer quelle ligne traduit quelle étape du raisonnement physique.
Dans le script ci-dessus, quelle ligne faudrait-il modifier pour simuler un système soumis uniquement à une force horizontale constante Fx = 2,0 N, sans pesanteur (Fy = 0) ?
Fx, Fy = 0, -m*g par Fx, Fy = 2.0, 0 — le reste du script (mise à jour de la vitesse puis de la position) reste identique, car il traduit la relation approchée de façon générale, quelle que soit la force appliquée.Un chariot de masse m = 1,2 kg roule en ligne droite. Une chronophotographie donne v(t₁) = 2,4 m/s et v(t₂) = 1,6 m/s (même direction), avec t₂ − t₁ = 0,20 s.
1. Calculer le vecteur variation de vitesse Δv entre t₁ et t₂ (valeur et sens par rapport au mouvement).
2. En déduire la valeur de la résultante des forces appliquées au chariot sur cet intervalle.
3. Quelle est la direction de cette résultante des forces, par rapport au mouvement du chariot ? Le chariot accélère-t-il ou ralentit-il ? Justifier.
Q1. La formule \(v(M_i) \approx \overrightarrow{M_{i-1}M_{i+1}}/(2\tau)\) permet de construire :
Q2. Pour construire \(\vec{u}-\vec{v}\) graphiquement, on trace :
Q3. Dans la relation approchée \(\Sigma\vec{F} \approx m\Delta\vec{v}/\Delta t\), le vecteur ΣF a :
Q4. À force donnée, augmenter la masse d'un système a pour effet, sur sa variation de vitesse Δv :
Q5. Dans un script Python simulant un mouvement par la méthode d'Euler, à chaque itération on met à jour :
Q6. Un mouvement circulaire uniforme a un vecteur variation de vitesse Δv non nul. On peut en déduire que la résultante des forces :
Le programme demande de savoir réaliser et/ou exploiter une vidéo ou une chronophotographie d'un système en mouvement. Avec un smartphone en mode « rafale » ou un logiciel de pointage vidéo, on peut filmer la chute d'une balle, en extraire les positions successives, et construire les vecteurs vitesse puis Δv exactement comme dans ce chapitre — pour ensuite tester la relation approchée sur des données réelles.
En confrontant la trajectoire obtenue par le script Python de ce chapitre à celle mesurée par chronophotographie sur un même mouvement (une chute avec vitesse initiale horizontale, par exemple), on peut évaluer la qualité de l'approximation — et observer que réduire le pas de temps Δt rapproche la simulation de la trajectoire réelle.
Isaac Newton énonce sa deuxième loi du mouvement en 1687 dans les Principia Mathematica. Un demi-siècle plus tard, le mathématicien suisse Leonhard Euler développe la méthode numérique portant son nom pour résoudre pas à pas ce type de relation — un procédé toujours utilisé aujourd'hui dans la quasi-totalité des logiciels de simulation physique.
Ces trois chapitres ont parcouru l'ensemble du thème : interactions fondamentales et notion de champ (chapitre 4), description d'un fluide au repos (chapitre 5), puis mouvement d'un système (chapitre 6). Le programme de spécialité se poursuit avec le thème « L'énergie : conversions et transferts », qui aborde les phénomènes électriques et mécaniques sous l'angle énergétique.
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